Datenjournalismus – Big Data nutzen und analysieren
-
Dauer
4 Tage
nächste Durchführungen: Mo 04.05.2026 - Do 07.05.2026
-
Kosten
CHF 2120.–
-
Abschluss
Kursbestätigung
-
Zielgruppe
Journalistinnen und Journalisten
-
Gruppe
max. 12 Teilnehmende
Sie lernen in einer kleinen und überschaubaren Gruppe.
-
Anmeldeschluss
Mi 29.04.2026
- Alle Angaben beziehen sich auf die nächste buchbare Durchführung.
Dieser viertägige Kurs vermittelt, wie öffentlich zugängliche Datenquellen systematisch erschlos-sen und für journalistische Recherchen genutzt werden können. Im Fokus stehen zwei Methoden: der Zugriff auf strukturierte Daten über APIs und das automatisierte Auslesen von Websites durch Webscraping.
Die Teilnehmenden lernen, wie man mit Python-Bibliotheken wie requests, BeautifulSoup und Selenium arbeitet, wie Daten im JSON-Format gelesen werden und wie Authentifizierungsprozes-se funktionieren. In Übungen werden Live-Daten beschafft, verarbeitet und für die journalistische Arbeit aufbereitet. Zusätzlich werden rechtliche und ethische Rahmenbedingungen besprochen, damit automatisiertes Arbeiten auch verantwortungsvoll bleibt.
Im zweiten Teil des Kurses geht es um die Analyse der gewonnenen Daten mit der Python-Bibliothek Pandas, Excel und unterstützenden KI-Tools. Die Teilnehmenden erfahren, wie man aus grossen Datensätzen journalistisch verwertbare Erkenntnisse gewinnt.
Der Kurs ist auch Teil des CAS Datenjournalismus.
Journalist:innen und Interessierte aus anderen Bereichen (öffentliche Hand, NGO, For-schung, Data Science, Kommunikation) mit ersten Programmiererfahrungen (Python, z.B. aus dem Kurs «Datenjournalismus – Coden für Journalist:innen»), die automatisiert Daten beschaffen und für datengetriebene Recherchen oder Geschichten auswerten möchten.
- Sie verstehen, wie APIs funktionieren und wie man damit Daten bezieht.
- Sie können Websites gezielt und automatisiert nach Informationen durchsuchen.
- Sie kennen die rechtlichen und ethischen Grundlagen von Webscraping.
- Sie können Daten mit der Python-Bibliothek Pandas, Excel und KI-Tools analysieren.
- Sie können Daten so aufbereiten, dass sie in Storytelling oder Recherche verwendet werden können.
Erste Programmiererfahrungen (Python, z.B. aus dem Kurs «Datenjournalismus – Coden für Journalist:innen»).
- Python (mit: requests, BeautifulSoup, Selenium, Pandas)
- Excel
- Google Colab
- ChatGPT / KI-Tools zur Datenanalyse
- JSON-Viewer / API-Dokumentationen
- Inputs
- geführte Übungen
- Best Practices
- Werkstatt-Ansatz
Eigener Laptop mit Admin.-Rechten. Entwicklungsumgebung Anaconda installieren.
Den Kurspreis entnehmen Sie bitte den Informationen zur jeweiligen Durchführung.
- Beginn / Ende
- Mo 04.05.2026 - Do 07.05.2026
- Kursdauer
- 4 Tage
- Termine
-
- Datenbeschaffung und Analyse für Profis, Mo 04.05.2026 09:15 bis 16:45
- Datenbeschaffung und Analyse für Profis, Di 05.05.2026 09:15 bis 16:45
- Datenbeschaffung und Analyse für Profis, Mi 06.05.2026 09:15 bis 16:45
- Datenbeschaffung und Analyse für Profis, Do 07.05.2026 09:15 bis 16:45
- Ort
- maz - Die Schweizer Journalistenschule, Murbacherstrasse 3, 6003 Luzern
- Kosten
- CHF 2120.–
- Dozierende
-
- Barnaby Skinner, Ressortleiter NZZ Visuals, Neue Zürcher Zeitung NZZ AG
- Mark Walther, CH Regionalmedien AG
- Max. Teilnehmende
- 12
- Freie Plätze
- Freie Plätze verfügbar
- Anmeldeschluss
- 29.04.2026
- Kursnummer
- J129867
- Administration und Auskünfte
-
Isabella Ferrari, isabella.ferrari@maz.ch, 041 226 33 60
Pascal Biber, pascal.biber@maz.ch, +41 41 226 33 73